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正是因为机器的自我完善系统,“工业4.0”将产生大量数据。根据记者描述:安贝格工厂为例,其生产线上的在线监测节点超过1000个,每天采集数据逾5000万个。
那么问题来了!新的工业生产方式将产生海量的数据,这些数据终究是归属于工厂、软件制造商、工厂的客户抑或是终端用户?而利用这些数据又可创造什么崭新的商业模式?这将是决定未来工业竞争的关键问题。
大数据模型
德国VS美国;戴姆勒VS谷歌
这个问题说白了,其实就是“德国制造业”与“美国科技业”的竞争,也意味着两种工业前景的竞争。一个非常微妙又戏剧性的动作就是:谷歌、苹果、亚马 逊以及众多美国互联网企业“正在袭击德国工业”、正以新的产业思维与游戏规则进入德国传统工业强项,后者甚至可能沦为其供应商和附属者。
梅赛德斯奔驰汽车公司
这一论调并非危言耸听,仅以谷歌为例,近年来,它收购了一家智能供暖设备商,摇身变为博世的竞争者;在糖尿病患者的隐形眼镜中加入测量眼泪中血糖含 量并将其结果传导至智能手机的技术,就进入到西门子所擅长的医疗领域;现在,谷歌还在捣鼓无人驾驶汽车,与戴姆勒和宝马成了同行。
“工业4.0”能帮助德国工业抵抗住这样的“侵袭”吗?德国软件公司SAP前首席执行官孔翰宁说,大部分德国中小企业主没有意识到一个关键问题, “仅生产智能产品是不够的,重要的是提供智能化服务的能力,”否则,德国当前市场领先的生产商将来可能仅是服务商一个可替换的产品供应者。
点评:“工业4.0”发源于德国,发扬于美国!
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