大数据时代的八个金融思考（下）

“大数据”能够去包含这个时代许多与之相关的科学和技术，通过这个词，让人们能够更多、更直观地认识数据科学，以及数据的时代使命。对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快做出相应的调整和变革。上期小编梳理了大数据时代的八个金融思考之三，这期咱们继续来谈。

金融考察途中的伦敦证券交易所

四是在大数据时代，解构和重构数据将成为一种重要能力。解构和重构的逻辑起点是发现并实现客户需求和发展机会，是结构性的成本降低并提升效率。金融业需要回答如何将现有的数据进行解构，同时根据需求进行重构，创造出一个新的商业模式。

五是随着“云计算”的出现，带动了信息技术和管理理念的变革，“云计算”带给人们更大的价值在于催生了“云管理”的概念。现代商业面临的最大挑战是越来越复杂的管理与越来越动态的市场和客户需求之间的矛盾，越来越高的风险管理标准与越来越灵活的需求之间的矛盾。

六是数据管理面临“内外有别”的问题。金融业要有两个认识：第一，长期以来，我们总认为行业数据是经营的重要基础，面向未来，要认识到行业数据，仅仅是经营和风险数据的一小部分，真正解读客户和风险，需要更多关注行业外的数据。第二，历史和存量数据固然重要，但大数据时代，实时数据的获取和利用成为可能，因此，要更多地关注对实时数据的利用，实现对客户需求和风险管控的动态掌握和有效管控。

金融考察途中的BNP-Paribas

七是对“专业”的再认识和再管理。传统意义上的专业，一是靠信息不对称，二是靠个体智慧。互联网时代，特别是搜索引擎技术的出现，最大的贡献是实现了信息的平等。

最后，大数据时代面临的最大挑战是数据人才。数据人才是一种两栖人才，未来金融业需要大量通晓金融业务和信息技术的复合型人才，包括数据科学家和数据工程师，而这些人才最重要的一个能力是解构和重构数据。

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